對絕大部分公司來說優(yōu)化物流運作是當前公司降低成本的有效手段，過去一段時刻里美國的許多公司將精力集中在業(yè)務(wù)流程自動化和相關(guān)物流信息收集上，這些辦法已經(jīng)獲得成效，幫助公司降低了成本，一起也為物流優(yōu)化奠定了計算機硬軟件基礎(chǔ)。在這樣的布景下，喬治亞理工大學(xué)物流研究所主任，美國物流專家拉特利夫博士編撰一份白皮書，提出物流優(yōu)化的十條準則。

       　　算法——以獨立結(jié)構(gòu)解決單個問題
　　物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的區(qū)別在于計算機尋求物流優(yōu)化途徑的算法。毫無疑問，關(guān)于每類物流問題都有各自的特點，有必要針對每個不同的問題開發(fā)相關(guān)的計算機算法來供應(yīng)最佳的優(yōu)化方案。然而值得重視的是：
　　·算法結(jié)構(gòu)有必要能夠被每個物流優(yōu)化體系識別和了解；
　　·優(yōu)化的算法要有彈性，能夠在使用時和其他體系調(diào)和。物流優(yōu)化問題有許多或許的方案，如貨物運輸容量的減少有時有不可勝數(shù)種或許的方案。利用不合適的算法結(jié)構(gòu)意味著計算機挑選的方案或許以一些不可靠的、違背優(yōu)化準則的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，或許整個方案的運算時刻過長，甚至得不出方案。
　　運算——運算渠道有必要在有用時刻內(nèi)算出優(yōu)化方案
　　因為每一個實踐物流問題都有不可勝數(shù)的優(yōu)化方案，因而需求健壯的計算機來支撐運算，它能保證在合理的時刻內(nèi)計算出最好的物流優(yōu)化方案。顯然，因為優(yōu)化技術(shù)要在實踐運轉(zhuǎn)環(huán)境中敏捷得到完結(jié)，因而在短時刻內(nèi)得出最優(yōu)方案是必要的。與單一的計算機運算比較，健壯的計算機網(wǎng)絡(luò)渠道能夠供應(yīng)更好、更快的解決方案。
　　人才——專業(yè)的人才有必要占主導(dǎo)地位
　　優(yōu)化技術(shù)發(fā)展敏捷，可是假定沒有一些專業(yè)的技術(shù)人才來把握，它不會獲得預(yù)期的效果。這些技術(shù)人才干保證運用數(shù)據(jù)、模型的正確性，技術(shù)投入到實踐中能按規(guī)劃的運轉(zhuǎn)。只是希望通過一些數(shù)據(jù)收集，運用模型和軟件分析而沒有技術(shù)人才的支撐是不現(xiàn)實的，他們主導(dǎo)著知識和經(jīng)歷。
　　流程——商業(yè)流程的運作有必要支撐優(yōu)化而且保證提高的空間
　　物流優(yōu)化是一個不斷累積改動的進程，因為物流的政策、規(guī)則和進程并不是一塵不變的。當改動降臨的時分，不但數(shù)據(jù)、模型、算法需求做出相應(yīng)的改動，潛在的商業(yè)流程也需求考慮怎么改動來支撐新的優(yōu)化方案。商業(yè)流程假定不能支撐優(yōu)化或許保證物流優(yōu)化的提高空間將會導(dǎo)致優(yōu)化技術(shù)不能被有用利用甚至是無用的。
　　投資回報——投資回報有必要考慮整個技術(shù)、人才和施行
　　天下沒有免費的午飯，物流優(yōu)化需求許多的資金、技術(shù)和人才，投資回報需求考慮兩點：
　　·全體優(yōu)化價值的評估；
　　·優(yōu)化方案的比較，優(yōu)化技術(shù)的選擇。
　　在成本價值預(yù)算方面，當公司有現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)渠道、
　　應(yīng)用軟件之后，一般都過低估量運用物流優(yōu)化技術(shù)的成本，而這些都需求有專業(yè)人才來完結(jié)。很少有成功利用物流優(yōu)化技術(shù)的成本低于開始的技術(shù)成本價值預(yù)算的案例。假定在初期物流優(yōu)化的
　　總成本能得到控制，則整個方案的成本一般就會減少。
　　在預(yù)算投資回報時，有必要要有好的辦法決議一個基準線，衡量技術(shù)價值和人才的效果，衡量提高的效果，然后考慮進一步的優(yōu)化。因為數(shù)據(jù)有時效性，施行進程需求不斷的
　　被重視，沒有公司能夠非常精確的預(yù)見他們的物流優(yōu)化方案實踐能夠獲得怎樣的效果。

  文章源自  江門物流公司：